当地时间8月20日，由美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的 “阿尔法狗斗试验”（AlphaDogfight）决赛正式落下帷幕，赫伦系统公司（Heron Systems）***终夺冠，获得与人类驾驶 F-16 战机对战的机会，并在虚拟空战中以5:0的压
倒性优势击败了人类飞行员。

AI算法（Heron）与人类飞行员（Banger）对决，比分达到5：0（截图自The Drive网站，下同）

Heron从8家AI公司中杀出，喜欢正面硬刚

“AlphaDogfight”系列试验自去年启动，共举办了三场，前两次选拔赛分别在 2019 年 11 月和 2020 年 1 月举办。目的是测试AI算法进行空战的能力，帮助AI开发人员实现空战自动化，以促进人机编队的发展。

本次举办的比赛为***终决赛，于8 月 18 日- 20 日开展，为期三天。由于疫情影响，此次“AlphaDogfight”决赛在线上举行，并通过网络进行全程现场直播。

 

 

一共有8家美国公司和科研机构进入决赛的候选名单。这8只队伍分别来自极光飞行科学公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亚理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫伦系统公司（Heron Systems）、洛克希德-马丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔实验室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技术公司（SoarTech）。

 

在半决赛中，赫伦系统公司、洛克希德-马丁公司分别击败极光飞行科学公司和物理人工智能公司，挺入总决赛。随后，赫伦系统公司在总决赛中以16：4的比分击败洛克希德-马丁公司，成为本次“AlphaDogfight”系列试验的***。

 

与大名鼎鼎的老牌军工企业洛克希德-马丁相比，赫伦系统公司至今只有30名员工，但其开发的智能算法表现出惊人的战斗力——在4轮比赛中击落不同对手213次，自身仅被击落16次，美国《每日野兽（Daily Beast）》网站称之具有“超级侵略性”，喜欢从对手正面强攻。

人类标准战斗方式在AI面前不起作用

***终赫伦系统获得与一名驾驶虚拟F-16战斗机的空军飞行员展开“人机大战”的机会。这位人类飞行员代号Banger，是哥伦比亚特区空军国民警卫队(Air National Guard)飞行员，毕业于内利斯空军基地武器学校(Nellis Air Force Base Weapons School) 的F-16武器教练课程，拥有超过2000小时的F-16飞行经验。F-16依赖于一种被称为深度强化学习(deep reinforcement learning)的技术，这种技术允许程序对给定的问题持续测试运行多种解决方案，并了解哪些可行，哪些不可行。

不过，这次人机大空战中有些不太符合现实之处，由于测试的局限性，AI和人类飞行员只能使用战斗机的M61火神炮进行对战，没有空对空***，与目前大多在视距外交战的现状不符；缺少碰撞侦测并使用“血条”来代表受损程度，并未真的将机体的受损情况考虑进去之外；再者，人类驾驶是在 VR 环境当中操作飞机，缺少真实感，特别是在 G 力的部份。

The Next Web报道，尽管在第五轮，飞行员改变战术和策略，将飞机加速到500英里每小时，并将飞机降落到13,000英尺的低空进行高 G 力的水平转圈。

这个技巧***初似乎是有效的，因为AI 无法将***放得足够远来瞄准***，Banger存活了更长的时间，但赫伦系统公司的AI算法很快调整了路现，在***的仪态控制与开炮时机掌握上胜过了人类，***终以5：0的比分击败了人类飞行员。

 

人类飞行员Banger***后称：“作为战斗机飞行员，我们做的标准工作不起作用。”
胜利后，赫伦系统公司的高级机器学习工程师Ben Bell表示，他们的AI算法已经进行了至少40亿次仿真，并且积累了至少12年的经验。他还说，这场斗争有些不公平，因为不允许AI从他们以前的经验中学习。

“如果不算视觉辨识的部份的话，我们的 AI 驾驶仅需大约 NVIDIA Tegra 等级的芯片就能跑动。” Ben Bell说到。

未来副驾驶上都是AI

“AlphaDogfight”系列试验的指挥官Mock认为：“在模拟过程中，人工智能表现出‘超人的瞄准能力’”。他表示，尽管这些试验并不能“确定” AI飞行员未来的能力和可行性，但“我们能看到的是，在特定的区域和特定情况下，我们拥有了能够工作的AI。这是一次巨大的飞跃。”

DARPA开展“AlphaDogfight”系列试验的目的，是为了测试AI算法进行空战的能力，帮助其AI开发人员顺利开展“空战进化”（ACE）项目。根据此前公布的消息，ACE项目旨在实现空战自动化，探索未来的自主 / 半自主无人驾驶飞机，并建立人类飞行员对人工智能的信任，以促进人机编队的发展。

DARPA 战略技术办公室负责人 Timothy Grayson 说：“我认为这是人机共生的新开端。想象一下，人类飞行员坐在驾驶舱内，被人工智能算法所操纵。人类专注于人类***擅长的事情，比如高阶战略思考，而人工智能也专注于人工智能***擅长的事情。”

指挥官Vincent Jell-O Aiello是前美国海军飞行员，也是“战斗机飞行员”播客的主持人，他告诉《福布斯》，到目前为止，在任何类似于真实环境的情况下，人类仍然占有优势。

“人类已经被证明在对抗人工智能时在一个重要的领域表现出色——他们知道如何处理今天战斗中出现的不确定性。战斗不会发生在单一、静止的环境中，它以3D的形式实时发生，天气、对手和一大堆其他因素都会发挥作用。” Aiello 认为人类对复杂环境的应对能力更胜一筹。

据《空军杂志》报道，DARPA该项目的***阶段计划在今年晚些时候结束。下一步将是连续两个长达16个月周期，在这两个阶段中，人工智能将逐步安装在更大的飞机上，***终目的是让系统处理的某些方面飞行操纵和目标。

今后，研究方向将从模拟器转向使用模拟武器进行实弹飞行测试。配备人工智能的飞机将配备“安全飞行员”，以确保飞机不会出现任何故障，但前提是该软件的设计应能避免任何事故。这些测试将考察飞行员有多频繁地依赖人工智能系统来处理任务，以及人类在人工智能完成其余任务时如何处理自己的战斗管理任务。

讽刺的是，2018年，美国成千上万的公司和高级人工智能专家、科学家和研究人员签署了一封公开信,发誓他们不会把这些技术用于创建军事杀人机器。

网友热议

@可喵是一只奇怪的橘猫：还有更可怕的事情。一旦军队变成了全智能化的无人部队，就意味着底层民众通过武装斗争夺取政权的路被堵死了。以前这条路能行得通的原因在于，军队是由人类组成的，会哗变也会叛逃到代表先进生产力的一方。所以说，留给美国底层人的时间，不多了。

@世间探花：智能机器没失误呀，肯定比人操纵的要好

@聴風說的世界：AI的致命缺陷就是断电

@抓不住的流沙1997：离人类毁灭又进了一步

@论武苍冥道不孤：AI会有更强的态势感知能力、模拟分析运算能力，但它并不能改变物理的特性，无法改变飞机的结构强度，无法改变雷达的探测距离，而且这种模拟对抗里，条件非常简单，离实际战场复杂环境相去甚远，设定使用机炮狗斗就很说明问题！离真正具备观察、分析、思考、判断、执行、应变能力的AI距离还很远！
 

本文摘自；网络 日期：2020-08-25
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