未来一年，人工智能的关键作用将越发凸显。从移动机器人和协作机器人到为新领域启用新的机器人应用，并为人们学习和发展创造新机遇，这些人工智能的新前沿技术正在重新定义工业机器人的未来。

 

       人工智能领域的飞速进步正在重新定义工业机器人所能实现的可能性。人工智能正在提升机器人从拾取、放置，到在动态环境中地图构建和导航等各个方面的能力。从移动机器人到协作机器人以及更多领域，人工智能赋予机器人***的速度、精度和负载能力，使其能够在灵活生产的工厂、仓库、物流中心和实验室等环境中承担更多任务。

 

       人工智能赋能的移动机器人可以改变离散制造、物流和实验室等行业。例如，配备ABB全新3D视觉同步定位和地图构建技术（VSLAM）的机器人拥有**的测绘和导航能力，可实现更高水平的自主性，同时大大减少了上一代导引移动机器人所需的基础设施。这为传统线性生产线向动态生产网络的转变铺平了道路，创造了显著的效率提升，并承担了更多枯燥、肮脏和危险的任务，使工人能够从事更有价值的工作。

 

         人工智能赋能的机器人正在逐渐跨越制造业的界限，迈向更广阔的天地。展望2024年，这些技术有望在医疗保健、生命科学及零售等动态变化的环境中大放异彩，极大提升行业效率。另一个例子是建筑行业，人工智能驱动的机器人不仅能实质性提高生产力，还能增强施工安全并推动可持续建筑实践，同时促进增长。

 

建筑行业正面临工人短缺、安全问题及生产力瓶颈等诸多挑战，而人工智能机器人则为解决这些问题提供了革新性的方案，创造了真正的价值。通过人工智能技术赋能的强大识别能力和决策能力，配合协作机器人的技术进步，让机器人能够安全与人并肩工作。这些不仅使机器人能够以更高精度和速度完成砌砖、模块化装配和3D打印等关键任务，同时也减少了现场混凝土搅拌等产生的碳排放，降低了长距离运输材料和现场组装的需求，从而推动建筑行业的可持续发展。

 

      人工智能与机器人技术的进步对教育和培训领域来说同样具有重要意义。这些技术不仅有助于弥补自动化技能差距，还使更多人和企业更易于使用机器人。人工智能的出现让编程变得触手可及，通过引导式编程或自然语言即可实现。这种变革促使教育焦点从单纯的编程技能转向如何让机器人更有效地帮助人类。这一转变让机器人更平易近人，也为更广泛的人群提供了接触机器人的机会，在帮助缓解当前劳动力和技能短缺问题的同时，带来新的就业前景。

 

       长期以来，缺乏编程和机器人知识的技能人才，一直是阻碍机器人自动化普及的一大障碍，特别是在中小型制造企业。但随着生成式人工智能的快速发展，自动化壁垒逐渐降低，教育重点也拓展到编程之外更广泛的领域。人工智能支持的自然语言编程的发展，使得工人可以通过口头指令来指导机器人完成任务，这将开创人机交互的新纪元。

 

本文摘自：网络   日期：2024-03-22

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