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ABB机器人示教器---AI新基建有怎样的机遇与挑战
发布时间:2020-08-11        浏览次数:165        返回列表

在ASPENCORE举办的第二届(2020)国际电子产业链资源对接大会的AI分论坛的圆桌论坛上,主持人就以“AI新基建机遇与挑战”为主题,与六位演讲嘉宾就人工智能和5G等话题进行了交流探讨。
问:在机器视觉方面,新基建的内涵和外延是什么?

王荣刚:超高清视频领域属于新基建,5G***个真正落地的应用就是超高清视频应用。超高清方面的基础,我国在显示方面已经做得很好,超高清电视的市场出货率达到60%以上。传输方面有5G和宽带网,也不是问题。短板在于内容。

超高清内容不够,那怎么样把传统的高清和标清通过AI技术变成超高清的体验?我们需要从内容端革新用户的体验。一方面是用AI技术解决内容的生成和体验问题,另一方面是怎么通过AI对视频压缩和编码进行加速。

问:新基建和旧基建的分水岭和结合点分别在哪儿?

李卓:以前的旧基建一般是指“铁公鸡”(铁路、公路、机场)。新基建把数字世界和虚拟世界融合在一起,也就是要把数字世界的投资杠杆效应扩散到物理世界中去。现在BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)和头条在数字世界发展很快,能不能把这种杠杆效应放大到物理世界中去,是目前***大的问题。

从产业链角度来说,就是要创建一个基于数字世界云和大数据的平台,基于这个平台,通过虚实结合对物理世界来加速。

对于华为云来说,华为云的口号叫做“赋能应用,使能数据,做智能世界的黑土地”。从赋能应用来看,做应用对华为来说成本太高。华为在做的是尽可能把底层的AI工具提供好,让合作伙伴(通过华为云***)尽快地去学习,这样就能让华为的平台外溢出去。

使能数据方面,华为把其技术架构也外溢出去,把华为内部的数据治理思路全都放到官网上进行外溢。和相应的国内大企业进行合作,然后再进一步外溢到中小企业。

做智能世界的黑土地,是如何让算法能够实现更快,让算法能够可视化,能够尽快地调出来,怎么把算法应用到不同的领域上。

这三句话代表了华为云在新基建中的作用。

问:奥比中光在AI的大趋势和国际局势大变迁的时代下,对自己的机会或挑战有什么思考?

徐玉华:虽然***近美国把很多中国的企业列入了黑名单,但是对奥比中光来说,公司的发展还是得益于整个国际环境的。

比如,从2010年开始,以色列PrimeSense公司发布了Kinect一代的传感器,把实验室的三维视觉技术带到大众的面前,从此3D视觉的时代到来。另一个重要的事件是,以色列PrimeSense在2013年被苹果收购,因此断绝了对外界的供货。这样,奥比中光的机会就来了。

然后,2013年奥比中光成立,公司进入快速发展。当时3D视觉还较早,刚开始时除了Kinect能玩体感游戏,起不了太大作用。到了2017年,iPhoneX一推出就将其引爆了。这时发现3D数据很有用,可以用于支付和解锁。3D看脸的时代就来到了,国内众厂商看到机会后就一拥而上。

当然,机会是留给有准备的人。如果奥比中光不是2013年就成立,那么到苹果2017年推出iPhoneX,大家都开始刷脸时,奥比中光就不可能在2018年推出产品来。

问:《5G智联万物》在AI新基建方面有什么特别的思想可以和大家分享一下?

孙文:这本书***大的特点是,从应用的角度做到通俗易懂。在智慧城市项目方面,很多政府的人并不关心人工智能和5G技术,而更关心商业模式以及应用场景,特别是是否能解决实际问题。

5G和人工智能结合,至少基站要建好,才会带来B端和C端的改变。这本书里讲到了物流、旅游、教育、环保和工业互联网等15个行业会带来的变革和应用场景。智慧城市很多方面落地到实际的变革中,特别是云管端,天上的云和地上的端怎么才能快速的连接起来?这时就需要有5G的能力,有5G的大带宽、广连接和低时延的支持。

5G和人工智能应用到城市中,很多时候是需要解决问题的。以山东济宁为例,原来是一个资源型的城市,环境污染非常严重,经常被央视报道,在山东的排名排到倒数三名。后来通过搭建智慧环保的平台,利用大量的传感器对环境进行监管,不到一年的时间,这个城市的整个数据就有了极大的提升和改变,后来变成了前两名。

问:对于AI新基建,平安科技的产业链分析或者知识图谱分析能给我们带来什么样的思考和建议?

汪伟:金融行业***大的需求是要探测出机遇和风险,因此对它来说***重要的就是两个方面——优点和弱点。

首先是一家公司有什么优点,跟行业比是怎样的。第二是弱点怎样。投资的时候看的是长得高的长板,短板又不能太短。这时就需要要把对象纳入到供应链和产业链全体看待,这个视角的变化会导致信息结构发生变化。

它有一种稽核的性质,就是同样一个事情来自于多方信息的相互校验,比如发现A有没有财务造假,它的发展潜力,它的客户的供应商怎么样,这样就可以探测出这个公司有没有轻微不合理的状况,现实中输出怎样的成果。

但是做的大量工作中可能有80%、90%甚至更多是海量的,漫天找信息,才能把高能量的信息聚合出来,然后穿透一个点看两个信息是否具备一致性。

问:现在AI新基建大的政策推动下,我们普通人可以享受到红利的机会大概还有多少时间窗口,或者我们有什么能够参与?

关志超:中国为什么迅速提出新基建战略发展思考?其实大家能感受到,全世界的发展有几个节点。2000年标志着进入新一代信息技术,包括云计算、互联网等。2010年全世界提出大数据、云计算应用高潮,国外已经开展了相关的领域和产业,市民也亲身感受和体验到新的机遇和新的环境。比如,新基建的环境到来后,产业发生了巨大的变革。

现在全世界的汽车产业都关注什么?汽车产业不再是单纯地生产汽车了,而是把汽车的出行、信息服务和维修,以及全生命周期的服务纳入一个体系去建设,向互联网行业在发展。同理,面对无人驾驶技术的发展,新的互联网大军也在不断地进入到汽车行业。这就是为什么大家都关注汽车行业。中国和美国在这方面都一样——中国的两大支柱产业,房地产业和汽车制造业,在美国依然是它们。

互联网模式在新基建的环境下,关注的不在于生产线、底盘、发动机怎么做,而是打包起来形成OEM模式,变成生活的服务,变成交通的新业态。这个体系里,互联网在新基建里发挥的作用越来越大。互联网公司造车这件事在全世界很多的国家、地区都在推进,中国依然是这样。互联网公司关注的


 

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