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这段视频由福克斯公司拍摄于1929年3月4日，作者采用的源片出自南卡罗莱纳大学影像库（MIRC）馆藏胶片。
视频一出来，网友表示感慨：
「老上海的摩登时尚气息扑面而来。」
「AI修复后，当时的时装现在看起来也不过时。」
也有网友表示，影视剧中的民国造型和当时实际的造型，果然有区别。
「现代旗袍和民国旗袍，就很不一样。」
「那时候的女性都有点含胸驼背，还是现在昂首挺胸比较自信。」
一起来看看，当时的时装秀是什么样的。
民国时期的名媛时装秀
首先映入眼帘的，是一款短裙形制的晚礼服。
从服装来看，虽然样式简洁，但手工绘制的这些精致图案，为图像增色不少。
接下来，一位留着当时流行发型的模特，带来了一套戚风天鹅绒的晚礼服。
这也是被网友评价称，直到今天都不过时的服装款式。
下面这位出场的模特，在原有的旗袍上，多穿了一件厚厚的貂皮大衣。
这幅打扮看起来，春寒料峭，当时的天气应该还挺冷的。
然而，主持人的晚礼服却是短袖样式，果真是“美丽冻人”。
不过，也并不是所有服装都能被网友所接受。
一开始网友以为，这位模特手上拿着的只是一条普通的围巾，直到她把它打开，披在脖子上时——
那是一只完整的狐狸皮，从耷拉的头、到四只晃动的脚……
有点惊悚。
网友表示，这就真的是上世纪的产物了，如今***多能在爷爷辈的衣柜里看见。
而在服装展示之后，还有当时名媛的发型样式介绍。
听到这口熟悉的粤语腔，才知道在当时的上海，也有许多广东的住民。
除此之外，还有一些有意思的小花絮。
主持人：下面，我们来看一下这位模特……嗯？
上面的这些彩色影像，都是由AI技术生成的，掌握了工具使用方法，你也能修复出自己想看的原带影像。
当AI成为视频后期
视频作者@大谷Spitzer表示，自己修复影像用了4个AI工具，整体分为补帧、上色、扩分辨率三个环节。
来看看这些AI版视频后期是怎么修复黑白影片的吧。
「补帧神器」DAIN
DAIN是上海交通大学开发的插帧算法，让AI从普通的视频，「脑补」出高帧率的画面。
视频由一帧帧图像构成，如果拍摄时间间隔较长，在播放时就会产生「卡顿」的效果。
由于技术限制，早期的视频「卡顿」的情况也比较严重。
而插帧算法，简单来说，就是在两帧之间补出画面，让动作变得更丝滑。
想象一下，360fps的视频，能被插帧到480fps的效果，比手机慢动作录像的帧率还高。
这是个开源代码，研究人员甚至打包了一份Windows安装程序，即使没有任何AI基础，也可以直接拿来用。
这样，早先用胶片录制的视频，现在AI可以直接拿来用了。
「上色高手」DeOldify
从软件的名称就可以看出来，这款AI软件的目的是「去旧化」。
DeOldify给旧图像上色的原理，用的是NoGAN的技术，这是一种基于GAN（生成式对抗网络）的训练方法，但细节处理效果更好，渲染也更逼真。
采用NoGAN能保证视频着色的稳定性，例如，视频中的同一件衣服，不至于转换成多种颜色。
与此同时，DeOldify也消除了令人讨厌的副作用（如视频中的闪烁物体）。
给照片增加分辨率，补充像素细节，Topaz做到了。
不仅能对图片降噪去颗粒，还可以增加分辨率，让图片看起来更清晰。
不过，这款软件看起来并不开源。
与此同时，作者也采用了DeepMaster软件。
这是一个能增强对比度、消除噪声、超分辨率的框架，基于带有注意力机制的时间卷积网络，在不需要分割的情况下给场视频着色，同时还能保持时间一致性。
abbjqr-pj.gongboshi.com/
至于整体框架流程，则参考了社交媒体上的各种经验贴。
当时，在修复100年前的老北京时，整个项目只用了7天时间，看起来AI的「手艺」也还是不错的。
不过，作者也表示，现在AI技术还比较初级，无法完全做到准确修复，比如颜色。
如果这项任务交给懂历史的艺术家，可能会完成得更加准确。
这是AI目前还不足的地方，需要不断通过训练加强。
本文摘自：网络 日期：2020-08-17
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